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Unsere Vision bei monti ist es, Menschen mit Herz- oder Krebserkrankungen durch unsere KI-unterstützte Wearables-Plattform zu begleiten, um häufige Komplikationen wie Herzrhythmusstörungen oder Infektionen frühzeitig zu erkennen. Perspektivisch kann so eine schnellere Behandlung und eine verbesserte Patientensicherheit sowie ein höherer Behandlungserfolg erzielt werden.

*monti* App

Was monti bietet

Innovative Lösungen für eine verbesserte Patientenbetreuung durch KI-unterstützte Technologie

Hochauflösende Erfassung von Vitalparametern

Erfassung von Vitalparametern und körperlicher Aktivität durch Wearables in nahezu Echtzeit.

Erfassung von Rohdaten

Umfassende Sammlung und Speicherung von Rohdaten für eine detaillierte und genaue Analyse.

Digitale Fragebögen

Editierbare digitale Fragebögen zur subjektiven Symptomerfassung und individuellen Patientenbewertung.

KI-Analyse

Analyse mit unserer selbstlernenden KI für frühzeitige Erkennung von Komplikationen und Optimierung der Behandlung.

Datenschutzkonforme Anwendung

Datenschutzkonforme Anwendung von Wearables im Rahmen klinischer Studien mit höchsten Sicherheitsstandards.

Publikationen

Wissenschaftliche Arbeiten und Forschungsergebnisse von monti

Application of wearables for remote monitoring of oncology patients: A scoping review
Cloß K, Verket M, Müller-Wieland D, Marx N, Schuett K, Jost E, Crysandt M, Beier F, Brümmendorf TH, Kobbe G, Brandts J, Jacobsen M
Digit Health. 2024 Mar 5;10:20552076241233998. doi: 10.1177/20552076241233998. PMID: 38481796; PMCID: PMC10933580.
Wearable based monitoring and self-supervised contrastive learning detect clinical complications during treatment of Hematologic malignancies
Jacobsen M, Gholamipoor R, Dembek TA, Rottmann P, Verket M, Brandts J, Jäger P, Baermann BN, Kondakci M, Heinemann L, Gerke AL, Marx N, Müller-Wieland D, Möllenhoff K, Seyfarth M, Kollmann M, Kobbe G
NPJ Digit Med. 2023 Jun 2;6(1):105. doi: 10.1038/s41746-023-00847-2. PMID: 37268734; PMCID: PMC10238496.
Feasibility of Wearable-Based Remote Monitoring in Patients During Intensive Treatment for Aggressive Hematologic Malignancies
Jacobsen M, Rottmann P, Dembek TA, Gerke AL, Gholamipoor R, Blum C, Hartmann NU, Verket M, Kaivers J, Jäger P, Baermann BN, Heinemann L, Marx N, Müller-Wieland D, Kollmann M, Seyfarth M, Kobbe G
JCO Clin Cancer Inform. 2022 Jan;6:e2100126. doi: 10.1200/CCI.21.00126. PMID: 35025669.
Reliable Detection of Atrial Fibrillation with a Medical Wearable during Inpatient Conditions
Jacobsen M, Dembek TA, Ziakos AP, Gholamipoor R, Kobbe G, Kollmann M, Blum C, Müller-Wieland D, Napp A, Heinemann L, Deubner N, Marx N, Isenmann S, Seyfarth M
Sensors (Basel). 2020 Sep 26;20(19):5517. doi: 10.3390/s20195517. PMID: 32993132; PMCID: PMC7583973.

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Verbessern Sie die Früherkennnung von Komplikationen und die Patientensicherheit mit unserer KI-unterstützten Wearables-Plattform.

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